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数字化设计。缩短研发周期、降低研发成本、对接制造环节。数字化设计是智能制造系统的源头，是企业实现数字化、智能化道路上必须要突破的关键点。制造业中的设计包括产品设计、工艺设计、工艺优化、样品制造、检测检验等一系列过程。传统的研发设计流程是以模块分立形式，按照顺序完成开发，产品开发周期长且质量得不到保证。而数字化设计借助计算机辅助设计软件能够赋予企业将研发过程全多方面数字化、模型化，实现研发设计流程的高度集成、协同与融合，大幅缩短产品开发周期，降低开发风险和开发费用。有条件的企业可以自主研发或委托开发生产数字化集成平台，将不同生产环节的设备、软件和人员无缝地集成为一个协同工作的系统，实现互联、互通、互操作。智能制造的驱动力是企业追求利润的需求；移动产品管理软件发布产品

在低碳节能领域，高效节能电机将成为发展的重点。这些方面都值得自动化企业予以关注。工信部在传达经济工作会议精神时强调，提高增长质量和效益为中心，保持工业通信业持续健康发展;加快形成新的发展方式，扎实推动工业转型升级;以两化深度融合为重点，大力推进信息化发展。未来一年，中国自动化企业需根据**经济会议精神，规模大的工业自动化企业在集中力量加强自身的关键技术开发和系统集成的同时，要通过市场化的外包分工和社会化的协作，带动配套及零部件生产的产业链路上的中、小企业向“专、精、特”方向发展，形成若干各具特色、重点突出的产业链。只有这样，才能保证经济会议中提出的“加快调整产业结构，提高产业整体素质”的这一目标能够顺利达成。专业性ERP有哪些智能制造是中国制造业弯道超车的加速器；

智能制造是一种可以让企业在研发、生产、管理、服务等方面变得更加“聪明”的生产方法，制造业企业要从自身发展的内核痛点出发，在合理的整体规划和顶层设计基础上，沿着智能制造要素→智能制造能力→智能制造系统的发展方向，分阶段且持续性的获取智能制造要素，建立、完善、扩展企业在研发设计、生产制造、物流仓储、订单获取、产品服务等各个环节的智能制造能力，较终形成完整、快速、科学的智能制造系统。目前中国智能制造仍面临关键装备与内核零部件受制于人、中小企业难以融入智能制造浪潮、大部分企业缺少智能制造的文化内核等重大挑战，制造业企业要顺应趋势，提前规划，明确目标，关注网络协同制造、5G等新模式、新技术带来的新机遇，以“立足当前，着眼长远”的原则，分阶段、持续性地实施智能化转型。

转型成功的企业，其制造在企业中的产值占比下降，“技术+管理+服务”的产值占比提升。围绕品牌施行综合、多元的运营模式，企业从设备商转型为综合服务商，实现了可持续发展。数字化工厂作为智能制造的典型应用，由于其重点关注设计到制造的数据流，已经被很多企业成功实施。通过数字化转型，工厂不仅实现了智能制造，同时促进了高*效生产，对比传统制造，智能制造在设计、生产、质量等各个环节，保障了产品质量，提高了生产效率，降低了企业运营成本。智能制造是大规模流水线生产将转向定制化规模生产；

工业物联网产合作阵营——应用型企业阵营（各类离散制造与流程性制造企业），基础设施型企业阵营（网络及电信运营商，互联网平台企业，自动化设备，软件商，集成商和部门先发性制造企业）路径——面向企业内部的生产率提升——智能工厂，面向企业外部的价值链延伸——智能产品，服务，协同，面向开放生态的平台运营——工业互联网平台。模式——基于现场连接的智能化生产模式，基于企业互联的网络化协同模式，基于产品联网的服务化延伸模式，供需精确对接的个性化定制模式。智能制造第二阶段，是生产管理网络化，提高企业管理效率；

智能工厂的内核是精益运营，任何软件系统或自动化系统的改进，都必须以运营目标为要求；移动产品管理软件发布产品

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